艾码小核酸药物生信分析平台建立在生物信息、统计学、AI等算法和基因数据库基础之上，
旨在更高效推进小核酸药物开发。目前平台可提供以下几个分析模块:（1）借助AI算法不断优化小核酸序列模型；
（2）利用优化的模型设计siRNA; （3）评估小核酸药物的脱靶效应；
（4）检测siRNA载体产物的可靠性，优化递送系统；（5）供试体免疫原性反应检测。
isomiRs是miRNA的一系列异构体。isomiRs形式多样，甚至引入了不同5'端及种子区域。 在第三代小核算递送系统中，含有siRNA的pre-miRNA骨架在生成siRNA时， 其产物有可能是siRNA的各类异构体。 通过检测isomiRs类别及其表达模式，我们可以判断该递送系统的可靠性， 从而为优化siRNA和骨架提供依据。
目前开源的MHC分析软件（如OptiTyp）都是基于人MHC数据库的， 在生物药研发阶段，为了预测生物药在猴中的免疫原性，需要利用已有的算法， 针对猴的MHC，开发特定的MHC分析软件。 从IPD-MHC数据库下载猴MHC序列，提取和整理特定序列的MHC信息。 将RNASeq序列比对到猴MHC序列。 利用整形线性规划算法,对比对信息进行处理，进行基因型的分型。
分析RNAi处理组和对照组的RNASeq数据，分析差异表达的基因。 分析差异表达基因和siRNA seed region序列。
